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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1068次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

土壤水是植物吸收水分的主要來源(水培植物除外),另外植物也可以直接吸收少量落在葉片上的水分。土壤水的主要來源是降水和灌溉水,參與巖石圈-生物圈-大氣圈-水圈的水分大循
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土壤墑情在線監測系統,是實現土壤墑情實時、精準監測的現代化設備,集數據采集、傳輸、分析與應用于一體。
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